Z. MatematiÄne metode napovedovanja ekonomskih in poslovnih po javov V literaturi, ki obravnava VpraĹĄanja napovedovanja ekonomskih in poslovnih pojavov, se zelo pogosto sreÄamo z opisi matema- tiÄnih metod, vendar jim daje literatura razliÄen pomen, Me- nimo, da je negativen odnos do matematiÄnih metod pogojen z dvema momentoma: prvi je relativna zapletenost in nerazume- vanje matematiÄnega ozadja napovedovanja, drugi pa predstavlja reakcijo na vÄasih pretirano in nekritiÄno favoriziranje mate- matiÄnih metod na ekonomskem in poslovnem podroÄju, Z druge strani pa Äestokrat zahtevamo od matematiÄnih metod tisto ne- mogoÄe, kar je nasploh nemogoÄe pri napovedovanju: eleminira- ti negotovost prihodnosti, Äe se zavedamo, da je "napovedova- nje samo sredstvo za zmanjĹĄanje negotovosti, nikakor pa sredstvo za eliminacijo negotovosti"[5] ali da so napovedi "trditve 0 priÄakovanih prihodnjih pogojih; definitivne trditve o tem, kaj se bo zares zgodilo, pa so nemogoÄe"[g8], potem ne moremo biti do matematiÄnih metod napovedovanja niÄ bolj kritiÄni ali celo skeptiÄni, kot do ostalih metod, Ĺ e veÄ! Äe smo vrsto metod kritizirali, ker (ob ostalih pomanjkljivostih) ne dajejo nobene kvantitativne informacije o prihodnjem gibanju pojavov, pri matematiÄnih metodah ta kritika odpade. Seveda pa ĹĄe vedno ostaja odprto vpraĹĄanje realnosti takĹĄnih kvantitativnih na- povedi, Vendar se tudi pri ostalih metodah sreÄamo z de jstvom, da je napoved (kvalitativna ali kvantitativna, Äe jo dobimo!) odvisna od predpostavk, MatematiÄne metode niso niÄ bolj niti niÄ manj imune na nevarnost, ki jo literatura imenuje GIGO (Garbage In, Garbage Out). To z drugimi besedami povedano po- meni, da napovedi ne morejo biti dobre (kot merilo kvalitete napovedi vzemimo odstopanje napovedi od dejanskega razvoja pojava), Äe so napaÄne predpostavke in slabi (netoÄni, deloma toÄni) podatki. Ekonomski in poslovni pojavi se odvijajo v Äasu z razliÄno in- tenzivnostjo. Zvezna predstavitev te intenzivnosti je obiÄajna analitiÄno neizrazljiva funkcija, tej pa skuĹĄamo (v skladu s sploĹĄnim pristopom matematiÄnih metod) prirediti analitiÄno